2026年初，科技圈突然刮起“养龙虾”热潮——不是菜市场蹦跶的红胖子，而是一款叫 OpenClaw 的AI工具！红色“龙虾”图标自带喜感，让“养龙虾”成了年度热词。如果说之前的AI只会“听你说、给建议”，那么这只“龙虾”将会显得非常生猛，它就是一个24小时不摸鱼的数字员工，文件整理、邮件处理、写代码、运营自媒体或网店、抢票、炒股……这种“人类出想法，AI 负责实现”的模式，成了人人追逐的新潮流，毕竟谁不想当 “甩手掌柜” 呢！
上图：养“龙虾”有一定的技术门槛，普通人不一定能够养好。
从“纸上谈兵”到“埋头干活”
2025年11月，奥地利程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）花了大约一小时，把一个聊天应用和AI模型连在一起，做出了一个能自己干活的小工具。他只是为了好玩，完全没想过这会火遍全球。仅仅五个月，这个项目成为了GitHub历史上增长最快的开源项目。
这只生猛的“龙虾”到底和以ChatGPT为代表的聊天机器人有啥区别？区别还真的有点大！
聊天机器人出不了对话框：只能你问它答。你跟ChatGPT说帮我整理一下桌面上的文件，它会给你一段教程，告诉你怎么整理，然后你得自己动手。OpenClaw不一样。它能直接操作你电脑里的各种软件。你跟它说把桌面上的PDF按日期分类放进对应文件夹，它真的会去翻你的桌面，读取文件名和日期，建好文件夹，一个一个挪进去。你说帮我查一下最近三天关于某个话题的新闻并写成摘要，它会自己去搜索、阅读、整理，然后把结果发到你的飞书或微信上。
它不是在跟你聊天，它是在替你干活。这就是AI Agent（智能体）厉害的地方，不是给你答案，而是直接帮你把事情做完。
那它到底是怎么干活的？
举个简单的例子，日理万机的老板用它设置了一个每天早上8点钟自动运行的任务：先去抓取他订阅的几个资讯源，挑出重要的内容总结成要点；再打开日历，把今天的事项整理成清单；然后打开邮箱，把需要回复的邮件提炼出来，每封信附上一份建议回复的草稿。最后，把所有的内容汇总成一份日报，发送到老板的手机上。他看了一眼，瞬间搞定一天的工作安排。
还有一点特别有意思。OpenClaw在你的电脑上运行，它记住的东西，你随时能看到，能修改。很多AI产品都说有记忆，会记住你的习惯和偏好，其实并没有。但OpenClaw不一样，它把所有记忆存在本地的文件里，你直接打开就能看到它记住了什么，比如你的工作风格、常用格式偏好、项目背景等等，一条一条列在那里，你觉得某条记忆不准确，没问题，重新编辑。某条记忆不需要了，删除。它会在你的“养育”之下，变得越来越了解你，或者说像你。
它还有一个特点，就是会自己写代码，来解决不会做的事情。这是它厉害的地方，也是它危险的地方。毕竟，自说自话的结果可能是惊喜也可能是惊吓。它有数百个功能包（skill），可以帮助实现内容创作、数据分析、日程管理、网页抓取等常见需求。如果你的某个需求它目前不支持，它也会自己写一段小程序来链接你需要的工具，从而实现你的想法。从理论上来讲，只有你想不到的，没有它做不到的。
比方说，它可以帮你自动办理航班值机，自动盯紧难抢的博物馆、演唱会、火车票的放票时间，一有位置就抢下来，订好了发消息通知你。这种事，自己掐着点进去，刷无数遍也不一定能成功，交给它，到点自动就会完成。一个善解人意的24小时私人助理，能够将我们从众多繁琐的杂事中彻底解放出来，难怪大家都争先恐后地去“养龙虾”。
养“龙虾”很难？
“龙虾”看上去很美好，但和DeepSeek、ChatGPT零门槛上手不同，养“龙虾”是有一定的技术门槛的。也就是说，普通人其实不太能够像安装App那样一键轻松安装。命令行、运行环境、API key，一个都不能少，Windows上安装更是一场噩梦，这就足以劝退99%的人。于是，懂技术的立即开展“‘龙虾’安装业务”。在一些平台搜索“龙虾/OpenClaw上门安装”，会发现这项服务价格从300元到800元不等，500元/次为最常见的价格。也可以“远程安装”，价格在50—100元左右。有网友称几天内靠这项服务赚取26万元。
但是，安装“龙虾”只是第一步，面对这块白板，怎么让它成为你24小时贴身助理，还有许多调教工作需要做，这就需要加载很多Skill，如若处理不当，有可能损失惨重。有的人只是简单使用了一下，突然就惊现上万元的账单。还有很多人让它炒股，瞬间没了8万块……于是最离奇的一幕出现了：上门安装“龙虾”的生意火了不到一周，上门卸载“龙虾”又成了新生意。和安装的费用相比，卸载报价从29.9到299元不等。
尽管横空出世的“龙虾”还存在着安全风险高、可能非常费钱等诸多缺点，但人们还是纷纷亲自下场养“龙虾”。360 创始人傅盛几乎是养“龙虾”的头号代言人，春节期间滑雪摔断腿的他，开始躺在床上养“龙虾”。在他看来，以前的大模型就像一个智商极高的阿尔茨海默病患者，你问它什么都能答，但你让它明天提醒你做一件事，它做不到。它没有记忆，没有生物钟，关了对话框就全忘了。“世上最难的两件事，一件叫把别人口袋里的钱装到自己口袋里，另一件叫把自己的思想装进别人的脑海里。你跟‘龙虾’聊，是同样的事。会说话就能养‘龙虾’，但能不能说好话，这是你的问题，不是‘龙虾’的问题。”傅盛说。
在直播间，傅盛当着55万人让他的“龙虾”干了这些事情：首先是帮老板设一个每天9点的私人新闻简报。以前是算法推给你它认为你想看的，现在是你告诉它你要看的，再也不用担心掉入信息茧房；其次是花两分钟时间，就更新好了一个面向全球的网站。在此之前，这个“龙虾”花一天时间搭建好的网站反复出错。它自己去翻了历史，自己分析，发现是因为官方代码里的一个底层bug，导致一个接口没写完。它主动去了OpenClaw社区，提交了这个bug，然后又在不断的优化中向官方提交了6个bug，其中2个已经被修复。然后，它打开电脑版微信，给老板指定的联系人发消息，通知他们新网站更新了。
意外发生了。因为访问的人太多了，网站打不开了。傅盛对着“龙虾”问了一句话：有人说网站访问不了，你看一下怎么回事？没有给出精确的错误码，没有日志路径，然后“龙虾”安慰老板，你安心直播，我自己盯着解决。3分钟后，网站重新上线。55万人目睹了全过程……
3月15日下午，上海“模速空间”大模型创新生态社区挤满了前来参加第一届“龙虾大会”的人们。讲台上，尝鲜成功的大佬分享“养虾”干货；台下，各行各业的人纷纷交流着如何开始养虾。一位销售说自己刚刚辞掉一份工作，养了两个星期“龙虾”，让它专门负责分析港股、美股以及能源历史数据，助力自己作出更精准的投资决策。“每天轻松赚几百、几千美元，完全不用工作了。”
Agent训练师小阮分享了自己花了一个晚上打造的AI数字合作人“虾导”，这位大导演只需要主理人说出需求，就可以在几分钟之内生成一段符合要求的视频。分页描述、生图提示词+口播文案、素材生成、视频合成、上传交付，丝滑完成。
现场，一位小姐姐让“虾导”生成一段众人排队安装“龙虾”的视频。为了展示AI自身强大的创作能力，主理人小阮没有对每一个步骤进行详细确认，而是直接让AI自行完成任务。结果，“虾导”生成了一段众人排队去安装真的“龙虾”的视频。有全景、有特写，显得非常地煞有介事，它说“龙虾”就是一个插件，装上以后人就更有力气整活了。最后还来了一段嘲笑人类的文案：大家排队，不是为了“龙虾”，而是为了拍摄一张我也来过的照片。你看人类真的很神奇，他们以为自己在升级，其实只是在证明自己没有落伍。排队安装的不是“龙虾”，是焦虑。
安全，是一切的前提
“龙虾”虽香，但也藏着坑。使用者给“龙虾”太多信任和权限，有时候得到的不是报答，而是报复。2026年2月，Meta 的 AI 安全负责人 Summer Yue，居然被自己测试的“龙虾”坑了。她让“龙虾”帮忙整理邮箱，明确说“只给建议，确认了再动手”，测试时好好的，一接入工作邮箱，“龙虾” 突然疯了，几分钟删了 200 多封邮件！
更离谱的是，她用手机发“住手”指令，AI 根本不听，最后她一路狂奔回电脑，手动关掉程序才止损。事后查原因，居然是邮箱邮件太多，上下文压缩了要确认的指令，“龙虾”只记得“删邮件”。
类似翻车还有很多：有工程师让“龙虾”管短信，结果 AI 给通讯录所有人发了500多条垃圾信息；有公司用“龙虾”处理财务，结果插件藏病毒，商业机密全泄露了。近期，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）、国家互联网应急中心（CNCERT）纷纷发布相关安全风险提示。
工信部专家指出，OpenClaw智能体虽能提升工作效率，但其默认的高系统权限与弱安全配置，极易被攻击者利用，成为窃取敏感数据或非法操控交易的突破口，给行业带来严峻的风险挑战。所有的专家和“龙虾”使用者，都一再提醒大众，安全是一切的前提。安全的服务器（电脑）、安全的模型、安全的学习环境（防止“龙虾”被其他“龙虾”带坏）缺一不可……
尽管安全警报不断拉响，从普通民众到各行各业还是前赴后继地开始养“龙虾”业务。
3月6日，深圳腾讯大厦北广场，近千人排起长队装“龙虾”。腾讯云的工程师免费提供一站式服务，几个小时装了五百多台。队伍里有小学生，有退休老人，来自全国各地。
阿里云、火山引擎、百度智能云、阶跃星辰也都跟着上线了一键部署服务。阿里巴巴甚至正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织。大厂们把开源能力封装成标准化服务，赚算力和Token调用的钱。在刚刚结束的中国家电及消费电子博览会上，《新民周刊》记者看到众多厂商纷纷将旗下的智能产品接入OpenClaw，让“龙虾”不仅会工作，更懂得生活。百度集团副总裁、小度科技CEO李莹说，小度智能家居Skill已经登陆ClawHub，让用户开口就能指挥AI家庭管家，执行打扫、看护、陪伴、养老等一系列任务，让AI Agent（智能体）在真实场景里创造出更多新价值。
一代人有一代人的鸡蛋要领，这一代人的鸡蛋大概就是一只正在变得无所不能的“龙虾”。说白了，养“龙虾”不是跟风，而是真的想清楚自己要干嘛。想清楚了，任何工具都能用出花来。没想清楚，再好的工具也是玩具。
你，做好准备养“龙虾”了吗？
链接：Token
AI理解和处理文本的最小数据单元。AI大模型先将输入的文本拆分成Token序列，再将每个Token转换为数字向量进行计算，最终通过处理Token之间的关系来理解语义并生成回答。
Token数量直接对应模型处理所需的计算资源。因此，绝大多数AI大模型服务都是按照消耗的Token数量进行计费的。一次AI调用消耗的Token总数等于输入Token数与输出Token数之和。通常，输出Token的单价高于输入Token。
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